中国工业产业供应链效率待提升，数智化转型或是可行思路

发布时间：2025-12-25 00:25:30 丨 文章作者：小编 丨 浏览次数：146

仅把目光聚焦于价格标签的企业，常常会在供应链里那潜藏着的成本方面遭遇挫折。而实实在在的降低成本、提高效率，是需求一套贯穿整个进程的数智化解决办法的。

供应链的隐性成本黑洞

企业进行采购之时，常常会将目光聚焦于商品所标注的价格之上。可是呢，管理流程存在着繁杂琐碎的状况，运输环节有着难以把控的情形，运营之中还存在协调方面的损耗，这些隐藏起来的成本积累起来远远超出人们的想象。有一项针对制造业展开的调查表明，好多企业因为信息处于不透明的状况所造成的库存积压以及缺货带来的损失，能够占到每年销售额的百分之五还要多。

这些成本分散于各个环节，不容易被传统财务核算给捕捉到。比如说，为了应对交付的不确定性而设立的冗余库存，它既占用了大量资金，又增加了仓储以及管理费用。要是忽视这些，任何基于单一采购价格的成本控制，其产生的效果都仅仅会是短暂并且有限的。

全链路数智化的核心价值

解决的办法在于从需求朝着供应的整个链路进行数字化以及智能化，其核心的价值在于降低产业链各个环节之间的“交易成本”，这涵盖寻找供应商、协商议价、履行合约监督等一系列活动所产生的费用，借助技术打通信息的壁垒，这些成本能够被明显地压缩。

要求信息能够在实时状态下、准确无误地传递到供应端，计划跟生产就拥有了更高的部门协同性。这表明 enterprise能削减因预测失误所诱发的浪费现象，达成更精确精准的管理仓库库存的目标。成本降下去这件事，于是变成一个具备系统性、可持续性的流程，而不是局部进行挤压 。

标准化SKU的整合挑战

工业供应链涵盖海量标准化工业品，像螺丝、轴承、电气元件这类，其SKU数量极为庞大。每一个行业参与者于采购之际，都得跟众多供应商开展重复的寻源工作、比价工作、下单工作以及结算工作，沟通成本超高。大量精力被耗费在低效的重复劳动当中 。

身处传统模式当中，每一个企业都必须去维护自身的供应商库，并且还要对其展开管理操作。这样一种呈现分散状态的格局，致使社会资源出现了极为巨大的浪费情况。把这些具备标准化特征的采购需求予以整合，将它们集中聚合到高效的平台之上，这乃是降低全社会供应链总成本的关键的一步。

数字化转型的现实阻力

即便方向表现得清晰明确，然而转型的道路却是处处都布满了挑战。直接去采购那些已然成熟的数字化平台，所需要的费用是高昂的，并且在其背后还隐藏着规模巨大的适配成本。企业内部相关人员的技能是需要去更新的，原本固有的工作习惯以及流程也是需要进行改变的，则这样的转变很有可能会致使在短期内效率不但没有上升反倒有所下降。

有一些企业管理者，因为对转型投入能产出什么存在不确定性，所以心怀担忧，进而倾向于维持当前的状况。况且啊，这样一种观望犹豫的态度，在传统的工业企业里头是特别常见的。可是呢，在数字经济跟工业4.0相互融合的这个大背景之下，数字化转型已经不是那种可以选择与否的题目了，而是和企业生存以及发展紧密相关的必须要回答的题目。

平台化与数据资产的价值

转型的核心手段在于挖掘数据价值，搭建起统一的数据平台，把分散的业务数据予以集中处理，促使其转变为能够进行分析、可以加以应用的资产，借助对采购频率、物流时效、质量反馈等数据开展智能分析，企业能够做出更为优质的决策。

比如说；依据过往的数据来对物料需求作出预测，进而自动生成补货的计划；对物流的状态进行监控，预先发出延误风险的预警。数智化的平台充当了“智能中枢”的角色，它不单单作为工具，而且是推动供应链不断优化、达成降本增效事宜的可行途径！

协同生态与未来展望

工业供应链属于复杂的网状体系，其升级并非单个企业能够独立达成，它要求制造企业、技术服务商、物流商以及政策制定者一同构建协同生态，就像某些领先企业践行“万仓合一”网络那样，凭借聚合需求去平抑波动、提高全链稳定性。

对于政府而言，其角色起着相当关键的作用，借由对营商环境予以优化，并且鼓励创新，以此为转型加以支撑 。在往后将会出现一个工业供应链的情况，它会是那种具备高度互联特征，以及有着智能敏捷特性的系统 。凭借技术来连接供应与需求这两端，进而缩短响应所需要的时间，最终达成社会资源得到更为优化配置的结果 。

对您企业来讲，于供应链降本增效实践里，碰到的最大阻碍是技术投入的顾虑，还是内部组织变革的挑战呢？欢迎分享您的看法。